更深层次的视觉

机器视觉

深度学习与AI

机器视觉系统正越来越多地根据不同的条件进行自动决策。开发这些系统所需的时间和精力可能令人生畏。如今,深度学习的到来正在改变这一局面,并使自动化触手可及。开源库、英伟达(Nvidia)硬件和FLIR相机等资源正在帮助实现这一改变。

深度学习变得更容易

深度学习是一个强大的工具,为系统设计者快速自动化复杂和主观的决策,并交付更高质量的产品和提高生产力。B0B体育下载使用Neuro技术将你训练好的神经网络部署到FLIR Firefly DL上,通过不使用主机PC在摄像机上做出决策,降低系统成本和复杂性。Firefly DL相机体积小、重量轻、耗电小,非常适合嵌入移动、桌面和手持系统。

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什么是深度学习?

深度学习是机器学习的一种形式,它使用在输入和输出节点之间有许多“深层”层的神经网络。通过在大数据集上训练网络,可以创建一个模型,用于根据输入数据做出准确的预测。在用于深度学习的神经网络中,每一层的输出都被前馈给下一层的输入。通过改变层间连接的权值,对模型进行迭代优化。在每个循环中,对模型预测准确性的反馈被用来指导连接权重的变化。

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免费- FLIR热启动数据集的算法训练

在同类中,FLIR热数据集对ADAS和AV算法开发者是免费的。它包含了最初的14000多张在白天和晚上捕获的注释过的夏季驾驶热图像,以及相应的RGB图像供参考。数据集包括五组分类;人、狗、汽车、自行车和其他交通工具。

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